Pensamento estratégico sobre o futuro da internet brasileira
Quem responde pelos sistemas que já viraram infraestrutura.
A inteligência artificial deixou de ser tema de laboratório e virou infraestrutura. A pergunta relevante não é mais o que ela consegue fazer, e sim quem responde pelos sistemas, com que dados eles são treinados e quais regras o Brasil precisa definir antes que a escala torne a correção cara demais. Aqui a discussão é de governança, não de novidade.
O Pix não tem problema de fraude, tem problema de governança: O problema estrutural que precisamos enfrentar não está no protocolo de pagamento em si, mas na governança do ecossistema financeiro digital que cresceu ao seu redor.
Deepfake treinado não tem original a destruir. O que fazer agora: contratos, verificação fora de banda, C2PA e política pública no Brasil.
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Dados do Stanford revelam: a IA não está demitindo em massa, está cancelando o primeiro emprego de quem sucederia sua liderança. Entenda o risco.
A palestra de Gil Giardelli trouxe provocações legítimas sobre o fim de uma era. Mas entre a bússola quântica e o otimismo dos "3 empregos por 1", há perguntas que CEOs, conselhos e governos precisam responder com mais rigor — e menos hype.
O professor que treinou 7.500 executivos em IA agora alerta para seu "pico destrutivo". Entenda o custo cognitivo de delegar o pensamento.